Producto propio · CRM e IA · 2026

Hanexa CRM

Atención asistida por IA, conversaciones y seguimiento comercial en un mismo espacio de trabajo.

Next.js
TypeScript
PostgreSQL
n8n
WhatsApp Cloud API
Docker

Estado: Producto funcional con atención por IA e intervención humana.
Mi aporte: Desarrollo integral propio, desde la definición del producto y los flujos hasta la interfaz, las integraciones y la implementación.

La conversación y el panel son representaciones ilustrativas con datos ficticios. Las respuestas están preparadas para mostrar el recorrido; no se envían mensajes ni se consulta a un modelo en vivo.

Problema

Una consulta puede quedar repartida entre mensajes, contactos y tareas de seguimiento. El equipo necesita conservar el contexto y saber cuándo intervenir.

Solución

Un CRM que reúne la bandeja de conversaciones, los contactos y el pipeline comercial, con un bot conectado al catálogo y la posibilidad de continuar la atención de forma humana.

Así se ve en el panel

La conversación, el seguimiento y la información del cliente, en el mismo lugar.

VISTA PREVIA · DATOS FICTICIOS

Julián López Casa Nórdica · Agente principal

● Esperando al equipo

Hoy

¡Hola! ¿Tienen la silla Nórdica en negro?14:30

¡Hola, Julián! Sí, tenemos stock en negro. Sale $85.000 y hacemos envíos a todo el país.IA · 14:30 ✓✓

Buenísimo. ¿Me armás un presupuesto por 12 para mi oficina? 14:32

Etiqueta agregada: Venta mayorista

¡Claro! Le paso tu consulta al equipo para que te prepare una propuesta por cantidad.IA · 14:32 ✓✓

Derivada al equipo · contexto incluido

Tomá la conversación para continuar con Julián. Tomar

Recorrido y decisiones

De una consulta al seguimiento

El recorrido empieza con un mensaje de WhatsApp. El sistema conserva la conversación y el contacto, y el bot puede responder con información del catálogo. Desde la bandeja, una persona del equipo puede tomar la atención y continuar con el contexto disponible.

El pipeline organiza las consultas por etapa. Así, la atención y el seguimiento comercial forman parte del mismo recorrido, sin obligar al equipo a reconstruir la historia entre herramientas.

Qué desarrollé

Me ocupé de definir el producto y sus flujos, construir el dashboard, modelar los datos e integrar WhatsApp con el motor de automatización. El trabajo también incluye la configuración de ejecución con Docker, PostgreSQL y n8n.

Decisiones de arquitectura

Separación por negocio. Conversaciones, canales y configuración se organizan por tenant para atender distintos negocios desde una misma plataforma.
Atención humana e IA. El equipo puede tomar una conversación; esa transición forma parte de la interfaz y de las reglas del flujo.
Mensajes y procesamiento. La persistencia de las conversaciones vive en el backend y PostgreSQL. Los workflows coordinan el procesamiento del bot.
Continuidad de la conversación. La automatización agrupa mensajes consecutivos e incorpora controles para evitar respuestas desactualizadas.

Lo que muestra este caso

Un producto que conecta interfaz, datos, canales y automatización para una tarea concreta. Las representaciones permiten seguir el recorrido de atención; no representan una promesa de ventas, ahorro de tiempo o volumen de uso.